Supervisión autónoma de tiendas de comercio electrónico
Inteligencia artificial (IA), inteligencia empresarial (BI) y comercio electrónico finalmente combinados. INTELLIFANT utiliza IA y aprendizaje automático (ML) para reconocer anomalías en los datos de pedidos de su tienda en línea.
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Inteligencia artificial (IA), inteligencia empresarial (BI) y comercio electrónico finalmente combinados. INTELLIFANT utiliza IA y aprendizaje automático (ML) para reconocer anomalías en los datos de pedidos de su tienda en línea.
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Anomalías en los datos de pedidos de comercio electrónico
¿Qué es la detección de anomalías?
Las anomalías en los datos de pedidos son caídas o aumentos inusuales de los pedidos. “Supervisión empresarial autónoma” significa que las anomalías en los datos de sus pedidos se detectan automáticamente, sin que tenga que ocuparse de extensas definiciones y ajustes de los valores umbral, como requieren la mayoría de las soluciones de BI actuales.
¿Cuáles son las etapas de la detección de anomalías?
Se le informa automáticamente de la aparición de una anomalía en el menor tiempo posible (¿Qué ha pasado?). Un desglose de sus estadísticas de pedidos le muestra el origen de la anomalía (¿Dónde se ha producido?). Esto le permite analizar más rápidamente cuáles son las causas de la anomalía (¿Por qué se ha producido?) y cómo puede rectificarlas (¿Qué hacer?).
¿Cuáles son las ventajas para usted?
Seamos sinceros. ¿No somos todos oportunistas? Al fin y al cabo, siempre se trata de aumentar las ventas y reducir los costes. Los siguientes ámbitos pueden beneficiarse de la detección de anomalías:
Solución proactiva de problemas
Solución proactiva de problemas
Si detecta las caídas de pedidos en una fase temprana, puede buscar de forma proactiva posibles problemas que puedan haberlas causado, como problemas técnicos en el sitio web o problemas con determinados productos.
Optimización de los niveles de existencias
Optimización de los niveles de existencias
Reconocer los picos de pedidos puede ayudarle a gestionar mejor sus niveles de existencias. Si observa que determinados productos tienen picos regulares de demanda, puede asegurarse de que dispone de existencias suficientes para satisfacerla.
Mejorar la relación con el cliente
Mejorar la relación con el cliente
Reconocer los picos y las caídas de los pedidos y responder a ellos demuestra a sus clientes que responde a sus necesidades. Esto puede contribuir a mejorar la fidelidad y la satisfacción de los clientes.
Marketing eficaz
Marketing eficaz
Identificar los picos de pedidos también puede ayudarle a optimizar sus costes de marketing. Si sabe cuándo es probable que aumente la demanda de determinados productos, podrá ajustar sus esfuerzos de marketing en consecuencia.
Planificación financiera
Planificación financiera
Tanto las caídas como los picos de pedidos pueden proporcionar información importante para su planificación financiera. Las caídas podrían indicar un problema que hay que solucionar, mientras que los picos representan una oportunidad para aumentar los ingresos.
Conexión sencilla de su tienda en línea
Para que INTELLIFANT reconozca las anomalías, debe conectar su tienda a INTELLIFANT. La detección de anomalías consta de tres pasos.
Regístrese gratis
Conceder acceso a la tienda y permitir la importación de datos
Reconocer y eliminar las causas
